自动驾驶汽车每小时可生成高达 19 TB 的数据，这给当前必须处理实时 3D 地图和传感器数据的 5G 网络带来了压力。 5G 20 至 50 毫秒的延迟会带来风险，因为关键停止命令的延迟可能会导致事故。即将推出的 6G 技术预计将通过显着更快的速度、更低的延迟以及集成的人工智能网络来解决这些问题，以增强通信和传感能力。
集成传感和通信 (ISAC) 将使 6G 网络能够充当类似雷达的传感器，精确绘制物理环境图。这一功能将使自动驾驶汽车能够先于传统摄像头检测行人和障碍物，并且对于为数字孪生系统提供实时数据也至关重要。然而，过渡到 6G 会带来互操作性问题、网络安全风险、能源消耗增加以及昂贵的硬件升级等挑战。
6G 网络从一开始就将作为独立系统构建，这与依赖现有 4G 基础设施的 5G 非独立架构形成鲜明对比。爱立信表示，独立的 6G 网络将增强可扩展性并降低复杂性，从而促进网络切片等高级功能。第三代合作伙伴计划（3GPP）旨在通过各个电信标准组织之间的合作制定6G的统一标准。
凭借毫秒级的延迟，6G 将支持分布式边缘网络，其中人工智能模型的运行效率比当前的摄像头技术更高。然而，ISAC 的兴起可能会引入新的数据类型并增加安全和隐私问题，因为支持 AI 的端点将扩大攻击面。是德科技战略思想领导力主管 Stephen Douglas 强调，人工智能原生网络可能会暴露更多 API 集成和新威胁，包括数据中毒和对抗性输入。
Gartner 预计，到 2026 年，超过 30% 的 API 需求将来自 AI 和 GenAI 应用。 Akamai 关于应用程序和 API 安全的报告显示，由于身份验证和授权方面的缺陷，API 安全事件增加了 32%。在最近的威胁分析中，爱立信发现了 20 多种与 6G 相关的威胁，包括滥用空间映射数据和对抗性机器学习攻击。
6G 预计速度将比 5G 快 50 至 100 倍，峰值速度达到 1 Tbps，同时将延迟降低至微秒。这种能力将增强远程手术和大型机器人等应用。 Counterpoint Research 高级研究分析师 Siddhant Cally 表示，6G 的 AI 原生架构将实现更多自主操作和自适应安全框架。
尽管有诸多好处，但当前的网络基础设施尚未准备好满足 6G 的需求。现有的路由器和防火墙需要升级才能处理增加的吞吐量和更低的延迟。这种转变将需要进行架构更改，以支持更高的自动化程度以及与安全措施更紧密的集成。
Douglas 表示担心大多数企业网络只为向 6G 的转变做好了部分准备。随着组织转型，许多组织将使用人工智能原生 6G 和传统 5G 基础设施运营混合网络多年。 Cally 指出，企业在为 6G 做准备时必须专注于建设光纤基础设施、边缘计算能力和零接触网络运营。
爱立信预计 6G 规范将于 2028 年最终确定，并于 2029-30 年开始商用。初始部署将依赖现有的 5G 独立基础设施，同时逐步引入 AI 原生功能。道格拉斯建议组织采用分阶段升级策略，以尽量减少干扰，重点关注 5G-Advanced 准备情况，作为迈向 6G 的一步。
随着 6G 推出的临近，IT 团队应优先考虑加强其网络基础设施。建议包括实施零信任架构、加强 API 治理以及为后量子密码学做好准备。随着技术的发展，主动的基础设施管理将有助于避免代价高昂的检修。
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