在过去的两年中，围绕AI的对话一直由规模主导。模型大小，参数计数，基准结果 – 这些已成为测量进度的标准。 OpenAI发布了GPT-4，Google将Gemini的语言功能与其视觉管道合并，而Anthropic的Claude将其上下文窗口扩展到了惊人的长度。每个新发布都推动了语言模型可以理解，记住或生成的限制。
但是，除了这场军备竞赛外，还出现了更安静的趋势：从权力到实用性的转变。
尽管大型模型功能仍然很重要，但边界越来越多地通过使用这些模型的方式和位置来定义。这种转变导致了一类新的球员，这些球员的优势不在于马力，而是在产生，集成和以用户为中心的适应性方面。其中，腾讯不断增长的人工智能工作正在引起安静但严重的关注。
与经常以全球头条新闻的突破性亮相的公司不同，腾讯的进步以更加迭代的幕后方式展开。但是该物质是不可否认的。例如，它的Hunyuan Turbo的模型最近闯入了Chatbot Arena的前十名，即由LMSYS主持的有影响力的人群排行榜，加入了GPT-4和Claude 3 Opus之类的产品。更值得注意的是，它与DeepSeek-V2一起成为了仅有的两个中国模型之一。
从技术上讲，Hunyuan Turbo S引入了一种混合体系结构，将Mamba的有效长期处理与变压器式的上下文推理相结合，所有这些都基于Experts（MOE）结构的混合物。但是，将其与众不同的是，与架构的不同之处在于：该模型不是针对演示的，而是用于部署。它为实际工具（生产力应用程序，通信平台，语音助手）提供动力，每天都有数百万人使用。从这个意义上讲，它遵循“ AI的Apple”方法：不大喊功能，而是让用户体验说话。
最引人注目的实现之一是Hunyuan的3D代系统。它最初是作为利基工具发行的，它在数字设计师，游戏工作室和工业原型制作团队中悄悄地获得了吸引力。只有单个图像或文本提示，用户可以使用几何精度生成高分辨率3D网格输出，该任务先前需要数小时的手动建模。根据公共数据，该模型已通过拥抱面（例如拥抱面）下载了超过160万次，使其成为全球采用最广泛的3D AI发电机之一。
在CVPR 2025年，Tencent也开源的Hunyuan 3d 2.1 – 被描述为第一个端到端开放工业级3D代型号。与广泛使用的2.0版本相比，新版本提高了几何产生质量，并引入了对PBR（基于物理的渲染）材料生成的支持，从而增强了现实主义并改善了生成的资产对光和质地的反应方式。
Tencent的AI野心也以其处理规模的方式出现。它的AI堆栈不是建立一个全知的模型，而是支持多模型的编排。像Yuanbao（类似于困惑）的面向消费者的助手之类的产品无缝将用户查询根据复杂性，任务类型或延迟要求将用户查询路由到不同的模型。对于用户，没有品牌转换或手动配置。关于这种体验的最聪明的事情是，有多少人注意到它背后的机械。
这种编排方法还支持Tencent IMA，这是一个内部生产力平台，将文档摄入，搜索和AI辅助起草功能集成到台式机和移动设备的单个工作区中。 IMA建立在Hunyuan Model家族之上，进一步反映了该公司的编排优点方法，并专注于将AI嵌入日常工作流程中。
这种强调可用性而不是新颖性已成为腾讯AI部署策略的标志。该公司在其最新的收益电话中将AI重申为长期基础设施优先级 – 不仅是创新的一层，而且是其云，企业和消费者投资组合中的基础组成部分。从蓝领工人的AI支持的写作助理到嵌入在浏览器应用程序中的实时翻译工具，贯穿线很明显：不要构建只有技术人员才能欣赏的AI。建立使生活更轻松的工具。
这种实用的精神与仍然围绕着AI部门的许多部门的戏剧性形成鲜明对比。在Google I/O，Gemini的实时推理和编码演示使人群惊叹不已。 Openai的GPT-4O的语音模式预览与科幻电影进行了比较。 Meta继续强调与Llama 3的开源统治。但是在现实世界（尤其是硅谷之外），用户没有询问模型是否可以执行32K上下文窗口。他们问：可以总结报告吗？重写简历？设计产品原型？翻译菜单？
在这些用例中，腾讯并不孤单。韩国的NAVER已将多式联运模型悄悄地部署到其智能家居平台中。法国的米斯特拉尔（Mistral）正在以密集，低延迟的模型服务取得进展。即使是像Cohere和拐点这样的中型玩家，也在基础架构级别的合作伙伴关系中旋转，从聊天机器人演示转移到开发人员平台。
这些示例的共同点不是语言或地理。这是从AI作为奇观转移到AI作为服务的转变 – 不是从企业的SaaS意义上讲，而是人类的意义。适合消失的人的AI有助于。
当然，仍然存在挑战。本地化的AI成功并不总是转化为全球相关性。包括腾讯在内的中国模型仍然面临着开发人员采用，界面翻译和监管持怀疑态度的障碍。同样，西方模型通常对非英语数据环境和文化提示缺乏敏感性。
但是，如果AI的下一章比架构更重要，那么掌握基础架构和集成的公司（而不仅仅是创新）可能会拥有影响力的真正关键。并非每个人都可以在模型竞赛中首先。但是越来越多的种族可能并不重要。
特色图片来源：腾讯
Source: 从模型战争到有意义的AI：实践智能的安静兴起
