许多新学习者之所以喜欢 Python,是因为它的目标是让编码变得更容易理解。其简单的语法和多功能性不足为奇。它是初学者的首选。不过,一开始你就会有疑问(甚至是关于新技能的问题)。在这篇文章中,我们将回答初学者提出的有关 Python 的五个最常见问题,并以易于理解的方式进行分解,即使您以前从未编写过一行代码。
这与 Python 的语法或功能无关;而是与 Python 的语法或功能有关。这是关于学习的容易程度。 Python 最常见的问题围绕其核心功能以及如何入门,对于想要尝试编码的初学者来说,它是一种很棒的语言。
什么是 Python?为什么要学习它?
问题是“Python 是什么?”引导每一个初学者的探究。 Python 是一种高级编程语言,使计算机处理任务更容易编程。如果您不会编码,即使您从来没有或不会编码,那么看一下 Python 脚本就会让您了解它正在尝试做什么,无论多么模糊。它在这个帐户上脱颖而出。
Python 在多个领域表现出色:例如自动执行重复任务、数据分析和 Web 开发等简单的事情。 Python 不仅仅用于创建简单的应用程序,例如费用跟踪器;这对于数据科学至关重要。这就是为什么它是处理数字、操作数据和生成数据可视化的理想工具。 Pandas、NumPy 和 Matplotlib 等库是处理数据、数据处理和帮助您使用数据创建最佳可视化效果所必需的一些库。它不是一个纯粹的初学者工具——它是一个真正的强大工具。
对于那些在计算机前对代码一无所知的人来说,Python 平缓的学习曲线是一个完美的切入点。主要优点是其易于理解的编程积木语法,掌握Python是将来学习其他语言的关键。
Python 的基本数据类型有哪些?
同样,早期要学习的关键概念之一是数据类型,因此这个问题经常被问到。在 Python 中,每个初学者都应该熟悉几种基本数据类型:
- 整数:对于整数(例如,7、-3)。
- 漂浮:对于十进制数(例如,3.7、0.83)。
- 斯特:对于文本(例如“hello world”)。
- 布尔值:对于 True 或 False 值。
另一种重要的数据结构允许您在一个位置存储一组项目,例如待办事项列表或人员姓名。了解这些类型将使您了解如何在 Python 中使用信息。
然而,在实践中,随着对 Python 语言的学习越来越深入,编码人员会结合这些基本数据类型在 Python 中构造更复杂的结构。例如,您可以扩展列表以创建更高级的应用程序,例如测验或计算器。成功的第一步是学习基础知识,而不是进一步深入。
如何开始使用 Python 编码?
对于初学者来说,这是最大的障碍之一:入门。首先,Python已安装在您的系统上,我们需要尝试一些简单的程序来熟悉这种语言。这些“入门项目”可帮助您了解基础知识并建立信心。一些例子包括:
- 一个“Hello World”程序,将消息打印到屏幕上。
- 用于加、减、乘、除数字的基本计算器。
- 一种猜数字游戏,挑战用户猜测程序生成的随机数。
但这些初学者项目是以后更复杂的应用程序的基础。假设人们以前从未这样做过,从小处开始也可以回答初学者会遇到的许多常见问题,例如如何构建程序和解决简单的问题。
如何用 Python 模拟掷骰子?
这是对游戏开发感兴趣的业余程序员经常问的一个有趣的问题。 Python 的 random 模块可以很容易地模拟掷骰子。使用 randint()
函数,您可以生成模仿六面骰子的随机数。例如:
import random
roll = random.randint(1, 6)
这段代码会滚动 1 到 6 之间的数字,就像标准骰子一样。还有什么更好的呢?您可以修改它以模拟具有任意面数的骰子,例如角色扮演游戏中使用的二十面骰子。有了这个基础,您就可以轻松创建依赖随机结果的游戏或项目。
如何在 Python 中浏览文件系统?
对于习惯在图形界面中进行指向和单击的 Python 新用户来说,导航文件和目录可能会令人畏惧。然而,在Python中, 操作系统模块 简化了这个过程。需要了解的两个关键功能是:
os.getcwd()
:获取当前工作目录(Python 程序运行的位置)。os.chdir()
:通过单击文件夹来更改当前目录。
在 Python 中浏览文件系统使我们能够通过将数据存储在文件中、读取和写入来更有效地管理数据。文件处理对于初学者来说可能很棘手,但一旦他们了解了 Python 如何与操作系统对话,这就是第二天性。
如果我要从头开始学习编程,我建议从Python开始。有了所有这些问题的答案,初学者可以更加自信地学习。首先,他们必须了解基本数据类型并编写简单的程序。最后,他们需要能够模拟掷骰子并处理文件。你练习得越多,它就会变得越容易,而且……
图片来源: Furkan Demirkaya/表意文字
Source: 从零到 Python 英雄的简单指南