根据 Appfigures 的一份报告，图像模型的发布正在推动人工智能移动应用程序的增长，其下载量是传统模型更新的 6.5 倍。这种转变标志着早期趋势的变化，当时对话体验的新模型和语音聊天界面等功能是需求的主要驱动力。
据 Appfigures 报道，ChatGPT 和 Gemini 在发布图像模型后各自获得了数千万次新下载。谷歌的 Gemini 于 2023 年 8 月推出了 Nano Banana 图像模型，在推出后 28 天内实现了超过 2200 万次额外下载，使该应用在此期间的总下载量增加了四倍多。
ChatGPT 于 2023 年 3 月推出 GPT-4o 映像模型，在同一 28 天的时间内增加了超过 1200 万次安装。与之前版本的 GPT-4o、GPT-4.5 和 GPT-5 相比，该数字大约是下载量的 4.5 倍。
其他版本也遵循类似的模式，但影响较小。 Meta AI 的 AI 视频源 Vibes 于 2025 年 9 月发布，发布后 28 天内估计下载量增加了 260 万次。虽然这种模式专注于视频，但它从根本上来说是吸引用户兴趣的视觉内容更广泛趋势的一部分。
尽管图像模型发布的下载量有所增加，但 Appfigures 表示，这并不总是与更高的移动收入相关。报告强调，虽然这些新模式吸引用户安装应用程序，但它们并不能保证转化为付费订阅。
例如，尽管 Gemini 的 Nano Banana 获得了更多下载量，但在发布后 28 天内仅带来了约 181,000 美元的总消费者支出。同样，Meta AI 的 Vibes 增加了下载量，但没有贡献有意义的收入。
在这些例子中，只有 ChatGPT 成功地将增加的用户参与度转化为收入。与之前的性能指标相比，GPT-4o 图像生成模型在推出后 28 天内估计产生了 7000 万美元的总消费者支出。
DeepSeek 的 R1 在 2025 年 1 月发布后也获得了 2800 万次下载，但这一增长是由创新技术而非图像模型发布推动的。这个例子说明了好奇心如何促进下载，即使兴奋与图像功能没有直接联系。
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