ARM 的新型边缘 AI 处理器设想了不依赖云的物联网 (IoT) 设备。
为什么 ARM 使用边缘 AI，它对云的需求会发生什么变化？
Edge AI 是芯片技术的最大趋势之一。 它支持边缘计算上的人工智能处理，换句话说，在没有云连接的设备上。
苹果最近收购了名为 Xnor Ai 的公司，以及谷歌名为 Coral 的举措表明了这种趋势正在遵循的方式。 芯片制造商 ARM 现在也加入了两个新处理器的旅程。
该公司推出了 Ethos-U55，这是一种神经处理器，旨在与 ARM Cortex-M55 和 Cortex-M55 相匹配，用于要求更高的用例。
Edge AI 的优势显而易见：在设备而不是远程服务器上运行人工智能操作在隐私和速度方面具有优势。
与 ARM 的上一代芯片一样，ARM 不会生产新的设计； 相反，它们将作为其合作伙伴将基于其产品的示例。
让 ARM 的新处理器设计特别有趣的是，它们实际上并不是为手机和平板电脑设计的。 该公司现在的目标是使用其处理器开发新的物联网设备，并将人工智能转移到更多以前不具备这些功能的设备上。
Arm Cortex-M55 和 Ethos-U55 NPU 的特点
ARM Cortex-M55 是 ARM Cortex-M 处理器系列的最新型号。 它的性能比公司以前的机器学习系统高出 15 倍。 它还承诺将数字信号的处理能力提高 5 倍。
对于要求苛刻的 AI 任务，您可以将 Cortex-M55（或之前的 Cortex-M 处理器）与 Ethos-U55 NPU 结合使用，让事情更进一步。 该芯片比上一代 Cortex-M 处理器快 480 倍。 与 Cortex-M55 相比，它还可以在机器学习方面快 32 倍。
尽管这些数据令人印象深刻，但 ARM 预计数据流的改进将对人工智能平台的功能产生重大影响。 例如，M55 的改进可能会提供更高级的功能，例如物体识别。
Cortex-M 和 Ethos-U55 的组合有望提供更多功能，具有感知手势和语音识别的潜力。
不过，所有这些进步都需要一些时间才能显现出来。 在今天宣布这些设计的同时，ARM 还表示这些处理器要到 2021 年初才能准备就绪。
