标志性游戏《街头霸王》中经典的拳打脚踢冲突发生了令人着迷的转变。 通常，玩家会互相较量自己的技能或与 AI 对手较量。 但在最近的一项实验中，并不是人类的手指在按钮上飞来飞去，而是由人工智能 (AI) 进行控制。
14 种不同的大型语言模型 (LLM) 在多达 314 场街头霸王 III 比赛中对决！ 对于那些刚接触技术谈话的人来说，法学硕士是先进的人工智能系统，可以理解和生成类似人类的文本。
将它们视为功能强大的聊天机器人，可以分析大量书面语言。
那么聪明的聊天机器人是如何成为格斗游戏冠军的呢？
亚马逊工程师 Banjo Obayomi 设置终极人工智能对决。
他是这样做的：
- 人工智能领域：Obayomi 使用名为 LLM Colosseum 的开源软件和模拟器来运行 1997 年经典版本的《街头霸王 III》。
- 竞争者： 14 位不同的法学硕士步入擂台，准备扔下一些代码。
- 大脑与肌肉：LLM Colosseum 像游戏评论员一样收集信息，跟踪 LLM 的健康状况和比赛状态。 然后，法学硕士就使用哪些动作做出战略决策，然后软件在游戏中执行这些决策。
你想象不到吗？ 以下是来自该研究的 GitHub 页面的 Mistral 7B 与 Mistral 7B Street Fighter III 比赛：
最终获胜者是…
尘埃——或者更确切地说，像素——落定之后，胜利者出现了。 名为 Claude 3 Haiku 的语言模型登上榜首，展示了其令人意想不到的街头霸王实力！ 事实证明，这个人工智能不仅仅擅长创作诗歌。
想知道法学硕士如何完成格斗游戏组合？ 让我们来分解一下：
- 游戏知识是关键：法学硕士可能通过“阅读”策略指南和讨论论坛了解了大量有关《街头霸王 III》动作、技术和弱点的知识。
- 熟能生巧：像任何玩家一样，法学硕士可能会通过反复试验和分析比赛来提高。
- 智力游戏很重要：即使在经典的格斗游戏中，预测对手的行动并制定应对策略的能力也有助于确保胜利。
除了敲击按钮之外
当然，看到人工智能在视频游戏中决斗真是令人兴奋。 但这个实验超出了纯粹的娱乐范围。
街头霸王比赛表明法学硕士不仅仅局限于聊天或编写文本格式。 他们有可能适应一系列任务，甚至是那些看起来与语言完全无关的任务。
法学硕士不能只是回答问题或完成句子，而是必须在动态的战略环境中运用他们的能力。 这有助于研究人员以新的方式衡量人工智能的进展。
虽然人工智能驱动的《街头霸王》对手可能不会很快出现在你的游戏机上，但这个实验是对人工智能潜力的一次令人着迷的一瞥。 谁知道呢，也许有一天你会在你最喜欢的游戏中与一位人工智能伙伴组队，甚至对抗。
请记住，有时 真正的赢家不是胜利屏幕上的人，而是幕后突破界限的技术。
特色图片来源：瑞安·昆塔尔/Unsplash
Source: 法学硕士在街头格斗比赛中的能力比较？
