Deep Live Cam 技术最近风靡一时，它能够将任何人变成数字人，这让用户既着迷又怀疑。这款新软件允许用户仅使用一张照片和免费软件在视频聊天中变身为虚拟双胞胎。而且你可以对任何人这样做。埃隆·马斯克、马克·扎克伯格等等……有点吓人。
过去几天，Deep Live Cam 的话题热度迅速飙升。这款创新工具可以从一张图片中截取一张脸，并将其应用到实时网络摄像头视频中，模仿镜头中人物的姿势、光线和表情。虽然结果并不完美，但它展示了这项技术的快速进步，并凸显了创建令人信服的数字模仿变得多么容易。
很好，记得和你的父母建立暗语https://t.co/9hWLxMgtKF
— Corey Brickley 插图。巴勒斯坦正义 (@CoreyBrickley) 2024 年 8 月 13 日
点击人脸：Deep Live Cam 如何发挥其魔力
Deep Live Cam 结合了几个现有的软件包来实现换脸功能。以下是该过程的细分：
- 人脸检测：该软件可识别源照片和目标视频帧中的人脸。
- 换脸：它使用名为“inswapper”的预先训练的 AI 模型来执行实际的面部替换。
- 品质提升：另一个模型 GFPGAN 通过增强细节和修复任何故障来改善交换的面孔。
Deep Live Cam 功能的核心在于其“inswapper”模型。这个智能 AI 可以预测一个人从不同角度和各种表情看起来会是什么样子。它通过对数百万张捕捉数千人在不同情况下的面部图像进行训练来实现这一点。
在训练过程中，inswapper 模型对面部结构及其在不同情况下的变化有了深入的理解。它学会了区分保持不变的特征（如人的身份）和变化的特征（如姿势和表情）。这使得它能够创建新的面部图像，将一个人的身份与另一个人的姿势和表情融合在一起。
目前排名第一的 GitHub repo 看起来非常疯狂
单张图片即可直播深度伪造。
看看那品质！！
它被称为 Deep-Live-Cam（链接在回复中） pic.twitter.com/VgtnJ1LKRM
— MatthewBerman (@MatthewBerman) 2024 年 8 月 9 日
从 GitHub 到你的屏幕：Deep Live Cam 的传播
Deep Live Cam 项目已 自去年底以来的发展。然而，最近，网上开始流传一些实时模仿名人的视频，该项目因此声名狼藉。这股热潮迅速将这个开源项目推到了 GitHub 热门存储库列表的首位。
该软件的流行凸显了深度伪造技术的日益普及。曾经成本高昂且耗时的这一过程，现在只要有一台普通电脑和一些免费软件，任何人都可以实现。换脸技术的普及化让网民们既兴奋又担忧。
Deep Live Cam 和类似技术的兴起引发了有关数字身份和在线信任的重要问题。随着这些工具越来越普及和复杂，区分真假视频内容可能会变得越来越困难。
实时深度伪造就此诞生。我使用下面的代码库将我的脸直接换成了 JD Vance、休·格兰特、扎克伯格和乔治·克鲁尼。
我们知道人们一直在使用这种技术来达到恶意目的……不要相信你的眼睛，不要相信你的耳朵。 pic.twitter.com/iWvgtwtXLD
— joao (@jay_wooow) 2024 年 8 月 9 日
一些观察人士指出，该技术可能被滥用，尤其是在欺诈和欺骗领域。有人担心恶意行为者可能会利用该技术在视频通话中冒充他人，从而导致欺诈或身份盗窃。
然而，值得注意的是，换脸只是说服性模仿的一小部分。目前的局限性意味着模仿某人的声音、举止和肢体语言对于真正令人信服的表演至关重要。
随着 Deep Live Cam 和相关技术的不断发展，社会显然需要应对这场换脸革命带来的创造性可能性和潜在陷阱。未来几年，关于此类工具的道德使用和防止滥用的保障措施的争论可能会持续下去。
特色图片来源：Furkan Demirkaya / Dall-E
Source: 深度实时摄像头：有可能是伊隆·马斯克