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6 月底,音乐成为人工智能公司与原创内容创作者之间争斗的最新战场。有报道称,索尼音乐娱乐、华纳唱片和 Capitol Records 等主要唱片公司已对音乐生成服务公司 Suno 和 Udio 提起版权侵权诉讼。这些公司声称,艺术家的作品被用于训练人工智能算法,违反了知识产权法,并要求赔偿每首歌曲高达 15 万美元。
这些指控对于音乐行业来说可能是新鲜事,但人工智能公司现在雇佣了大批律师来处理此类诉讼。2022 年底 ChatGPT 的出现恰逢生成成像工具的兴起,导致艺术家、作家、新闻机构和其他创意人士的法律反对,其中包括 Getty Images、纽约时报以及喜剧演员兼作家 Sarah Silverman。甚至开源开发人员也起诉 GitHub,称其未能遵守 GitHub 开源许可证的要求,允许在未经授权的情况下复制和重新发布代码。
他们的一条规则
鉴于该技术尚处于萌芽阶段,而且此类案件正在形成可能长期存在的司法先例,法律争论可能还会持续一段时间。很有可能,大部分时间将花在争论人类输入和人工智能生成的输出之间确切的相似点和不同点上。
然而,从消费者的角度来看,科技公司却将更广泛的道德问题悬而未决。这些公司小心翼翼地(但可以理解)将他们的算法视为商业敏感的商业机密,但在消费和商业化受保护的知识产权时似乎毫无底线。
随着法律斗争越来越引人注目,涉及更多品牌和拥有忠实粉丝的有影响力的人物,选择与人工智能公司合作更像是一个道德决定。如果人工智能模型的任何用户与创意人员就其知识产权的使用发生争执,则意味着该用户参与了侵犯艺术家权利的行为。从法律角度来看,用户因使用人工智能生成的结果而应承担多大程度的责任仍未得到检验。如果普通大众使用人工智能创建的图像或文本与原作极为相似,以至于原作清晰可辨,那么普通大众是否有责任识别可能的侵权行为,而不是将该作品用于商业利益?
监管不是万能药
监管机构才刚刚开始努力寻找这些问题的答案。尽管欧盟《人工智能法案》等新法律框架的实用性受到称赞,但它从风险的角度来处理人工智能,未能解决知识产权问题。因此,需要解决方案。大多数诉讼都取决于内容创作者相对简单的要求——根据现有的知识产权法,他们有权获得适当的报酬和作品归属。
区块链技术的透明度和加密经济学为解决这一问题提供了一种优雅的方法。DroppLink 是 droppGroup 开发的解决方案,它使现有 AI 模型的运营商能够通过其平台对其进行代币化。这样做可以跟踪、追踪和查明模型活动的来源,并激励 IP 所有者按照商业条款向 AI 公司提供其 IP,因为他们将通过 droppLink 的智能合约系统自动获得补偿。
该平台在生成 AI 过程中分为三个层次。生成证明层利用去中心化的验证器网络验证训练数据和 AI 输出本身的真实性。此身份验证会为创作者使用其作品作为输入进行补偿的过程提供信息。数据生成层自动对 AI 训练数据进行标记化,并创建数据来源和使用情况的不可变链上记录。最后,每个输出都被标记化为独特的数字资产,并自动向创作者支付报酬。
那些积极解决内容抓取道德问题的科技公司有机会通过使用 droppLink 等工具将其活动上链,从而脱颖而出。向创作者提供公平的报酬,以及内容和数据使用方式的透明度,也使公司能够减少其法律责任,同时向监管机构和立法者展示对道德实践的承诺。它为人工智能的未来发展、推广和采用提供了更坚实的法律和道德基础。
所有图像均由 Eray Eliaçık/Bing 生成
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