英国交通部 (DfT) 推出了咨询分析工具 (CAT)，以加快对公众咨询中公民反馈的分析。每年，DfT 都会管理约 55 次咨询，生成超过 100,000 条自由文本回复，而此前这些回复需要花费数月时间进行大量人工审核。
CAT 是与 Google Cloud 和艾伦图灵研究所合作开发的，利用 Google 的 Vertex AI 平台和 Gemini 模型，可在数小时内对公众反馈中的主题进行分类，准确率高达 90%。这项新功能使 DfT 能够在 12 周内发布咨询回复，从而显着提高对公民的响应能力。
通过简化反馈流程，新工具每年可为 DfT 节省高达 400 万英镑的成本。 CAT 已被用来分析与综合国家交通战略和驾驶考试预订规则增强相关的公众意见。
除了 CAT 之外，DfT 还实施了使用 Google Cloud 服务开发的连接工具，以支持城市规划者做出可持续基础设施决策。此外，人工智能信函起草者通过有效检索和处理相关政策信息，生成公众询问答复的初稿。
DfT 强调了负责任地使用人工智能的重要性，强调了在政策决策中维持人类监督的承诺。该部门采用“人机交互”模型，确保人工智能输出的准确性、公平性和偏见受到严格审查，符合公众利益和期望。
虽然 Google Cloud 为这些工具提供了必要的处理能力，但最终决定由 DfT 政策专家做出。该战略旨在提高英国交通系统的效率，同时优先考虑人工智能技术使用的问责制。
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