长期数据保留，对企业来说是一个新的挑战。 公司正在寻找新的混合或云解决方案来确保所有信息的安全。 新趋势的细节。
在 COVID-19 大流行之后，公司越来越多地转向在保护、保护和恢复数据方面更高效、更具成本效益的混合或云解决方案。
如果数据共享仍然是一个关键问题，公司现在必须问自己他们将如何保存数据以满足未来的安全性和合规性要求。
此外，由于组织使用、存储、连接和分析的数据快速增长，因此必须使用适合每种类型数据的解决方案，无论是短期还是长期保存。
从物理服务器到数据中心，再到虚拟机和云、多云或混合解决方案中的 SaaS，数据存储模型和架构已经发生了很大变化。
根据要保护的数据的安全级别、大小或类型，它们都有自己的优点和缺点。
许多组织现在正在转向云和混合解决方案，以确保灵活性、可扩展性和随时随地的数据可访问性。
但是，某些数据更适合不同类型的架构。 例如，块存储在处理关键数据和密集型应用程序（更广为人知的“热”数据）时更高效、更合适，因为元素更容易、更快速地修改。
文件架构允许在分层结构中更容易地检索。 但是这些非常适合数据交换的结构在存储大量信息时不一定是最有效的。
它们在能源、基础设施和成本方面可能非常苛刻，而且通常也更容易受到安全威胁。
从结构化模型到非结构化模型：对象存储
与结构化数据架构（例如文件或块）不同，对象存储允许公司保护大型数据集并将其保留更长时间。
对象存储满足几个需求：第一个是降低成本，如果公司不需要非常频繁地修改或访问信息。
由于使用元数据的非分层索引模式，非结构化数据架构模型允许更好地分发信息。
Gartner 在其 2020 年分布式文件系统和对象存储魔力象限报告中指出，非结构化数据的年增长率在 30% 到 60% 之间。
对象存储的另一个好处在于它与信息安全直接相关，因为存储的对象可以是不可变的，即不可能修改或删除，即使管理员在预定义的时间内也是如此。
这可以更好地保护他们免受勒索软件或内部威胁等外部攻击，并更好地管理身份验证过程。
此外，每次修改数据时，创建新对象这一事实有助于避免冗余，云存储有助于访问，使组织能够更轻松、更经济地满足合规性要求，以实现长期数据保留。
反过来，对象存储支持 REST API 和 HTTP 编码，使其易于访问，而软件定义的、基于闪存的对象存储正在行业中占据一席之地。
大多数云提供商提供长期存储解决方案。 在非常长期的数据保留方面，该领域的创新很有希望。
公司必须保护的数据量的突然增长预示着这种类型的存储即将增长，以满足当前数字化转型步伐带来的不断增长的需求。
