谷歌 DeepMind 宣布其 AlphaFold 蛋白质数据库已超过 190 个国家的 300 万研究人员。这一免费工具已成为科学家的标准资源，其三分之一以上的用户位于低收入和中等收入国家。
DeepMind 首席执行官 Demis Hassabis 和谷歌高级副总裁 James Manyika 在印度人工智能影响力峰会之前发表的《财富》评论中详细介绍了这些数据。他们指出，人工智能的影响超出了消费者应用范围，延伸至基础科学发现。高管们写道：“除了主导公众关注的聊天机器人和生产力工具之外，人工智能正在扩大尖端科学的影响范围，并帮助全球科学家应对其社区面临的一些最大挑战。”
AlphaFold 系统通过从氨基酸序列预测蛋白质结构来解决 50 年来的挑战。哈萨比斯和同事约翰·詹珀 (John Jumper) 凭借这一成就获得了 2024 年诺贝尔化学奖。该数据库目前拥有超过 2.4 亿个结构预测，涵盖大多数已知的蛋白质。 DeepMind 估计，通过实验生成这些数据需要数亿年的工作。
研究人员正在将该技术应用于特定的区域问题。在马来西亚国立大学，科学家们研究类鼻疽，这是一种比登革热更致命的疾病。印度比尔拉技术与科学研究所的研究人员利用该数据库培育出抗木炭腐烂的大豆。
DeepMind 正在扩展其科学工具套件。该公司重点介绍了一位旨在生成研究假设的人工智能联合科学家、用于环境监测和灾难响应的 EarthAI 以及预测致癌突变的 AlphaGenome。在医疗保健领域，DeepMind 的糖尿病视网膜病变检测模型已在全球范围内进行了 600,000 次筛查。印度和泰国的合作目标是在未来十年内将放映量增加到 600 万场。
印度人工智能影响峰会定于 2 月 19 日至 20 日在新德里举行。此次活动是首次由南半球国家主办的全球人工智能峰会。哈萨比斯和马尼卡强调需要进行国际合作，以确保广泛获得这些技术。
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