最近，我们见证了人工智能在社交网络上识别和删除不良内容的能力，显然 LinkedIn 在这种情况下关注了 Facebook、Twitter 和 Pinterest。
AI 如何从 LinkedIn 中发现和删除不当内容？
今天发布在微软旗下平台博客上的一篇文章解释了 LinkedIn 如何使用人工智能查找和删除帖子。 软件工程师 Daniel Gorham 表示，在将工作交给 AI 之前，LinkedIn 使用了一个阻止列表，其中包括人类策划的定义污秽的单词和短语。 但当然，识别误报并删除实际犯规的内容或帐户需要付出巨大的努力，因为 LinkedIn 拥有超过 6.6 亿的会员和 3.03 亿的月活跃用户。 所以这个列表实际上在很小的程度上起作用了。
博文详细介绍了该公司现在如何处理可能是亵渎神灵、非法服务广告等不当内容的个人资料。 现在 LinkedIn 使用卷积（一种常用于分析图像的算法）神经网络在公共成员个人资料上训练并已识别配置文件以前标记为误报，并专门将这些配置文件包含在培训中。
LinkedIn 还将使用微软的翻译服务来剔除其他语言的“不良”内容。