阿布扎比穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学（MBZUAI）推出了一种名为 K2 Think 的新型低成本推理模型，旨在与 DeepSeek 和 OpenAI 的人工智能模型竞争。
在此公告发布之前，DeepSeek 在 1 月份曾声称，以显着减少的预算和能源接近 OpenAI 的功能。 K2 Think 的特点是使用比竞争对手更少的参数，同时在推理任务中保持可比的性能。
MBZUAI 将 K2 Think 描述为“一类新的推理模型”，它利用长链思想监督微调和强化学习以及可验证的奖励来增强逻辑深度和准确性。 MBZUAI基础模型研究所所长Hector Liu强调，K2 Think是一个动态系统，通过部署和迭代调整不断改进。
据 MBZUAI 称，K2 Think 是目前最快、最高效的推理系统之一，每秒处理约 2,000 个令牌，相当于约 1,500 个单词。该模型基于阿里巴巴的Qwen 2.5大语言模型构建，并在AI芯片制造商Cerebras提供的硬件上运行。
K2 Think 镜像 DeepSeek 的 R1 模型，是开源的，使其训练数据和权重可供公开访问。该大学表示，这种透明度将使全球研究界能够审查、复制和扩展该模型的推理能力。
MBZUAI 强调，K2 Think 代表了阿联酋人工智能发展的一个重要里程碑。该大学认为，它体现了开放创新和公私合作伙伴关系如何将阿布扎比打造成全球人工智能的杰出领导者，并表明独创性和协作是塑造人工智能推理未来的关键因素。
K2 Think的推出可能会影响全球人工智能格局，展示阿联酋通过战略创新和合作伙伴关系与美国和中国等领先国家竞争的潜力。
