NVIDIA 推出了其突破性的 Earth-2 系列开放模型，标志着天气预报技术的一个重要里程碑。该平台代表了世界上第一套完全开放、加速的模型和工具，专门为人工智能驱动的天气预报而设计，使世界各地的研究人员、初创公司和政府机构能够获得专业级的天气情报。
Earth-2 平台包括多个专用模型，可满足不同的预测需求。 Earth-2 中程模型由 Atlas 架构提供支持，可提前 15 天对 70 多种天气变量进行高度准确的预测，在关键行业基准上优于 GenCast 等领先的开放模型。与此同时，Earth-2 Nowcasting 使用生成式人工智能来预测卫星和雷达图像，在几分钟内提供高保真、零到六小时的危险天气预报 – 成为第一个在模拟风暴动力学方面优于传统基于物理的系统的人工智能模型。
早期采用者已经展示了 Earth-2 的现实世界影响。以色列气象局正在运行 Earth-2 CorrDiff，并报告称，与运行没有人工智能的经典数值天气预报模型相比，2.5 公里分辨率下的计算时间显着减少了 90%。据总监 Amir Givati 介绍，他们使用 CorrDiff 训练的人工智能模型是所有操作模型中最好的，可对最近暴雨期间的累积降水量进行六小时验证。
多个领域的主要组织正在迅速采用 Earth-2。在天气预报方面，人工智能工具提供商 Brightband 正在运行 Earth-2 Medium Range，每天发布真实世界的全球预报，而 The Weather Company 正在评估 Earth-2 Nowcasting 的本地化恶劣天气应用。能源行业表现出了特别的兴趣，TotalEnergies 正在评估该平台以提高短期风险意识，而中国最大的太阳能材料生产商之一的 GCL 则为其光伏预测系统部署了 Earth-2。
Earth-2 的一个关键区别在于其完全开放的方法。研究人员和组织可以下载 Earth2Studio，开始在自己的基础设施上构建、微调和部署 Earth-2 开放模型。 Brightband 联合创始人兼首席执行官 Julian Green 指出，Earth-2 Medium Range 的开源特性加速了创新，使气象企业的其他成员能够更轻松地进行比较和改进。由于 AXA 和 S&P Global 等金融机构也利用该平台进行风险评估，NVIDIA Earth-2 将自己定位为下一代天气和气候情报的基础技术。
