OpenAI 周一发布的新数据显示，过去一年企业对其人工智能工具的使用量急剧增加。自 2024 年 11 月以来，ChatGPT 消息量增长了八倍。工作人员表示，通过这些工具每天可以节省多达一个小时。该报告发布一周前，首席执行官萨姆·奥尔特曼（Sam Altman）发送了一份内部“红色代码”备忘录，警告来自谷歌的竞争威胁。此次发布凸显了 OpenAI 在面临越来越大的压力的情况下将自己定位为企业人工智能领导者的努力。
根据 Ramp AI Index，近 36% 的美国企业使用 ChatGPT Enterprise。相比之下，Anthropic 的这一比例为 14.3%。尽管企业不断增长，OpenAI 的大部分收入仍然来自消费者订阅。谷歌的 Gemini 对该消费者群构成了威胁。 OpenAI面临来自Anthropic的竞争，Anthropic主要依靠企业对企业的销售。开放权重模型提供商也在争夺企业客户。
OpenAI 已承诺在未来几年内投资 1.4 万亿美元用于基础设施建设。这使得企业扩张对于公司的商业模式至关重要。在一次新闻发布会上，OpenAI 首席经济学家罗尼·查特吉 (Ronnie Chatterji) 讨论了经济影响。 “如果你从经济增长的角度考虑，消费者确实很重要，”查特吉说。 “但是，当你观察蒸汽机等具有历史意义的变革性技术时，只有当企业采用并扩展这些技术时，你才能真正看到最大的经济效益。”
数据表明 OpenAI 的工具已更深入地集成到企业工作流程中。使用 OpenAI 的 API（其开发人员界面）的组织现在消耗的“推理代币”比一年前多了 320 倍。这表明用于解决复杂的问题。它还可能反映出没有长期价值的大量实验。推理代币与更高的能源使用量相关，这可能会增加公司的成本。 TechCrunch 向 OpenAI 询问了企业如何分配人工智能预算以及这种增长率的可持续性。
公司以新的方式部署 OpenAI 的工具。今年自定义 GPT 的使用量增加了 19 倍。这些自定义 GPT 现在占企业消息的 20%。自定义 GPT 允许公司将机构知识嵌入助手或自动化工作流程。 OpenAI 以数字银行 BBVA 为例。 BBVA 定期使用 4,000 多个自定义 GPT。
OpenAI 首席运营官 Brad Lightcap 在发布会上谈到了这一点。 Lightcap 说：“它向你展示了有多少人真正能够利用这项强大的技术，并开始将其定制为对他们有用的东西。”用户表示，使用 OpenAI 的企业产品每天可以节省 40 到 60 分钟的时间。这个数字没有考虑到学习系统、制作提示或修复人工智能输出所花费的时间。
企业员工使用人工智能来培养新技能。四分之三的受访工人表示，人工智能让他们能够执行以前无法完成的任务，包括技术任务。 OpenAI 指出，来自外部工程、IT 和研究团队的编码相关消息增加了 36%。这种编码的传播可能会产生更多的安全漏洞和错误。 Lightcap 引用了 OpenAI 的代理安全研究员 Aardvark。 Aardvark 处于内测阶段，可检测错误、漏洞和漏洞。
即使是顶级的 ChatGPT Enterprise 用户也不会充分利用数据分析、推理或搜索等高级功能。 Lightcap 在发布会上解释了这一点。他表示，全面采用需要思维方式的转变以及与企业数据和流程的更紧密联系。公司需要调整工作流程以掌握人工智能的潜力。这个过程需要时间。
该报告指出，各企业在采用人工智能方面存在分歧。 “前沿”工人比“落后者”更频繁地使用更多工具并节省更多时间。 Lightcap 描述了这些差异。 “有些公司仍然非常将这些系统视为一个软件，我可以购买并提供给我的团队的东西，这就是结束，”他说。 “然后有些公司真正开始接受它，它几乎更像是一个操作系统。它基本上是公司许多业务的重新平台化。”
OpenAI 的领导层将这一差距视为较慢采用者进步的机会。该公司面临 1.4 万亿美元基础设施承诺的压力。对于训练人工智能来处理任务的工人来说，追赶可能类似于倒计时。
此次企业数据发布强调了OpenAI对企业用户的关注。消息量的增长反映了更广泛的采用。时间节省报告来自 OpenAI 研究参与者。 36% 的美国商业数据来自 Ramp AI 指数。 Anthropic 的 14.3% 提供了市场地位的背景信息。
消费者订阅仍然是主要收入来源。谷歌的 Gemini 在该领域直接竞争。 Anthropic 的 B2B 重点在销售方面挑战 OpenAI给企业。开放权重模型吸引了寻求替代方案的企业。
