在利用 ChatGPT 广泛流行的战略举措中， OpenAI 宣布推出 ChatGPT Enterprise， 专为企业设计的人工智能聊天机器人应用程序的专门版本。
ChatGPT Enterprise 的概念最初是在 OpenAI 的一篇博客文章中暗示的 今年早些时候。 这一新产品保留了 ChatGPT 的熟悉功能，例如 撰写电子邮件、起草论文、 和 甚至调试代码。 然而，ChatGPT Enterprise 的与众不同之处在于它专注于 “企业级”隐私功能 和 数据分析能力， 使其超越标准 ChatGPT 体验。 此外，它还拥有 增强性能 和 定制 以满足企业特定需求的选项。
这使得 ChatGPT Enterprise 与微软的 Bing Chat Enterprise 直接竞争，后者也针对企业提供聊天机器人服务。
根据 OpenAI 分享的一篇博客文章，“今天标志着人工智能工作助手又向前迈进了一步，它可以帮助完成任何任务，保护您的公司数据，并为您的组织定制。” 虽然定价细节没有披露，但他们强调成本将取决于个人使用情况和用例。
ChatGPT Enterprise 究竟如何使用？
ChatGPT Enterprise 介绍 新的管理控制台 配备了管理组织内 ChatGPT 内部使用的工具。 这些工具包括以下集成： 单点登录、域验证、 和 仪表板 这提供了对使用统计数据的深入了解。 此外，ChatGPT Enterprise 允许员工 构建内部工作流程 使用可共享的对话模板，提高生产力。 企业还可以选择开发 完全定制的 ChatGPT 支持的解决方案 使用 OpenAI 的 API 平台的积分。
ChatGPT Enterprise 独有的一项关键功能是它可以访问 高级数据分析， 以前称为 代码解释器。 该工具以前仅限于 ChatGPT Plus 订阅者， 使 数据分析、图表创建，甚至数学问题的解决 基于上传的文件。 OpenAI 提供了如何使用此功能的示例：通过提供类似的提示 “告诉我这些数据有什么有趣的地方，” ChatGPT 的高级数据分析可以从财务、健康或位置数据中提取见解。
ChatGPT 企业许可证
ChatGPT Enterprise 利用以下力量 GPT-4， OpenAI的旗舰AI模型，类似于 ChatGPT Plus。 然而，ChatGPT Enterprise 用户喜欢 优先访问 GPT-4， 产出绩效 快两倍 标准 GPT-4 模型。 此外，它还具有扩展的上下文窗口 32,000 个代币 （约 25,000 个单词），增强模型在对话中维护上下文的能力。
OpenAI 地址 隐私问题 确保业务数据发送到 ChatGPT Enterprise 不会用于训练模型， 并且对话在传输过程中和静态时都会被加密。
OpenAI 在其博客文章中表示：“我们相信人工智能可以协助和提升我们工作生活的各个方面，并使团队更具创造力和生产力。”
虽然 ChatGPT 得到了广泛的采用，但其流量却出现了波动。 来自 Sametimeweb 的分析表明 5 月至 6 月，ChatGPT 流量全球下降 9.7%， 伴随着 在网络应用程序上花费的平均时间减少了 8.5%。 ChatGPT iOS 和 Android 版本的推出以及暑假期间等因素以及潜在的竞争可能会导致这些波动。
开放人工智能 致力于将 ChatGPT 货币化 鉴于其在技术开发方面的大量投资，这一点是显而易见的。 报告显示 OpenAI 花费了超过 5.4亿美元 ChatGPT过去一年的发展，包括吸引谷歌等科技巨头的人才。 一些估计表明 ChatGPT 每天的运营成本 OpenAI 约为 700,000 美元。
尽管面临这些挑战，OpenAI 仍然坚定地制定了该工具的未来计划。 首席执行官 Sam Altman 的目标是将 OpenAI 的收入增加到 今年2亿美元，明年10亿美元， ChatGPT Enterprise 在实现这些目标方面发挥着关键作用。
OpenAI 对 ChatGPT Enterprise 的愿景包括 聊天GPT 业务 提供为小型团队量身定制的服务、增强的数据分析和网页浏览功能，以及适合数据分析师、营销人员和客户支持等角色的专用工具。
随着 ChatGPT Enterprise 的推出，OpenAI 期待 根据用户反馈完善其功能 并持续关注 人工智能彻底改变商业格局的潜力。
特色图片来源： 安德鲁·尼尔 / Unsplash
Source: OpenAI 为企业推出 ChatGPT Enterprise
