OpenAI Fine-Tuning 现已可用于 GPT-4o，使开发人员能够对模型进行微调以满足特定需求并提高其性能。微调使开发人员能够定制 GPT-4o 的响应，使其更有效地用于各种应用。
今天，OpenAI 宣布 GPT-4o 的微调功能已上线，这是开发人员期待已久的功能。此更新允许开发人员使用他们的数据集对模型进行微调，从而产生更准确、更符合语境的响应。借助此功能，开发人员可以调整 GPT-4o 遵循的结构、语气，甚至具体指令，使其成为适用于各种应用的多功能工具。OpenAI 还提供 100 万个免费训练代币 每个组织每天，直到 9 月 23 日，让开发人员可以更轻松地开始探索此功能。
OpenAI 微调 GPT-4o：量身定制的 AI，以获得更好的结果
随着 OpenAI 为 GPT-4o 引入微调功能，开发人员现在可以根据自己的特定需求定制 AI 的性能。这意味着，无论任务涉及编码、创意写作还是任何其他专业领域，GPT-4o 都可以经过训练以更好、更经济高效地执行。开发人员只需使用训练数据集中的几十个示例即可获得令人印象深刻的结果。这使得微调过程对于各种用例来说既易于使用又功能强大。
OpenAI 微调 GPT-4o 不仅是为了提高准确性，还为了提高模型的整体有效性。例如，开发人员可以微调 GPT-4o 以遵循复杂的特定领域指令或以特定格式输出。这种自定义模型行为的能力对于需要精确和一致响应的应用程序特别有益。通过在特定数据集上训练 GPT-4o，开发人员可以确保 AI 理解并适当响应细微的请求，使其成为专业环境中更可靠的工具。
GPT-4o 微调的实际应用
OpenAI 微调对 GPT-4o 的影响已经在实际应用中显现。一个例子是 Genie，Cosine 的 AI 软件工程助手，它使用经过微调的 GPT-4o 模型。通过在软件工程师工作中的真实示例上训练模型，Cosine 能够提高 Genie 的性能。经过微调的模型获得了最先进的 (SOTA) 分数 43.8% 已通过 SWE-bench 验证 基准，排行榜上的最高分。
另一个成功案例来自 Distyl，它是财富 500 强公司的 AI 解决方案合作伙伴。通过微调 GPT-4o，Distyl 在领先的文本到 SQL 基准测试 BIRD-SQL 中取得了第一名。经过微调的模型实现了执行 准确率 71.83%，在查询重构和 SQL 生成等任务上表现出色。
GPT-4o 微调入门
OpenAI Fine-Tuning for GPT-4o 可供所有开发者以付费使用方式使用，让广大用户都能使用。要开始微调 GPT-4o，开发者可以访问微调仪表板，从下拉菜单中选择基础模型，然后开始训练过程。 微调成本为每百万代币 25 美元，推理价格为 每百万输入代币 3.75 美元，每百万输出代币 15 美元。此外，GPT-4o mini 还可进行微调，截至 9 月 23 日，每天可免费获得 200 万个训练代币。
OpenAI 微调的一个关键考虑是 数据隐私和安全OpenAI 确保经过微调的模型完全由开发人员控制，所有业务数据（包括 输入和输出保持私密。这意味着用于微调的数据绝不会被共享或用于训练其他模型。此外，OpenAI 还实施了分层安全措施来监控和评估微调模型的使用情况，确保它们遵守使用政策并且不会被滥用。
总体而言，OpenAI 为 GPT-4o 引入微调功能，对于希望提高 AI 模型性能和准确性的开发人员来说是个好消息。OpenAI 允许开发人员根据自己的特定需求定制模型，从而更轻松地构建更有效、更可靠的 AI 应用程序。有了数据隐私和安全的额外保障，开发人员可以安全地探索微调的可能性，以使用 GPT-4o 实现最佳结果。
特色图片来源：OpenAI 编辑：Furkan Demirkaya
Source: OpenAI 微调：定制 GPT-4o 以提高性能