OpenAI ChatGPT 的首次亮相一直是当今 AI 技术中最受关注的话题之一。
Text-davinci-003 是该公司周一推出的 GPT-3 人工智能大型语言模型系列中的一个新模型。 它是所谓的“GPT-3.5 系列”的成员，据报道，它在处理更复杂的指令和生成更高质量、更长格式的内容方面优于其先驱。 关于这个话题，推特用户和数据科学家 @minimaxir 发推文：
他妈的 @OpenAI 停止宣布我太忙的事情 https://t.co/F7Xd511FAf
— 马克斯·伍尔夫 (@minimaxir) 2022 年 11 月 30 日
新模型通过将强化学习与人类反馈相结合，使语言模型与人类指令更匹配，从而改进了 ChatGPT。 Davinci-003 是真正的人类反馈强化学习 (RLHF) 模型，与 davinci-002 相比，davinci-002 对人类编写的演示和高分模型样本采用监督微调，以提高生成质量。
在演示中，OpenAI ChatGPT 可以完成复杂的任务，例如：
- 问答
- 语法修正
- 总结一段对话
- 命令提示符生成的文本
- 英语到其他语言的翻译
- 分类项目
- 将 Phyton 翻译成自然语言
- 分类推文
- 从文本中提取关键词
- 创建电子表格
- 创建学习笔记
如果您想亲自试用 OpenAI ChatGPT，可以单击此处的链接。
OpenAI ChatGPT 的有希望的演示
ChatGPT 的研究发布是 OpenAI 最近的一篇博客文章，指出“OpenAI 迭代部署越来越安全和有用的 AI 系统的最新步骤。” 此版本的安全缓解措施以通过部署 GPT-3 和 Codex 等先前模型吸取的一些经验教训为指导，包括通过应用人类反馈强化学习 (RLHF) 获得的有害和不真实输出的显着减少.
在博客中，我们看到了 OpenAI ChatGPT 的重大改进。 人工智能可以写下一首打油诗（一首幽默的五行诗，押韵 aabba。）以及它与用户谈论的主题的摘要。
用户：
写一首打油诗聊天GPT：
费马曾经有一个定理
许多人觉得很优雅
它说如果你拿
一个质数和使
一个不能被它整除的幂
结果，一致，将适合
在密码学中，它非常方便
对于加密，它是花花公子
费马小定理，太棒了
在数论中，它无可匹敌！用户：
总结到目前为止的谈话聊天GPT：
费马小定理指出，如果 pp 是素数且 aa 是不可被 pp 整除的整数，则 a^pa
（aa 的 pp 次幂）与 aa modulo pp 全等。它通常用于密码学中以有效地执行模幂运算并从公钥生成私钥。 它也是数论中用于证明其他定理的有用工具。 我还写了一首关于费马小定理的打油诗。用户和 ChatGPT 之间的对话——来自 OpenAI 博文
OpenAI ChatGPT 的局限性
尽管如此，OpenAI 在其博客文章中描述了 ChatGPT 的“局限性”，包括偶尔，答案听起来似乎有道理，但却是错误或荒谬的。 想到 ChatGPT 还是早期的 demo，出现这些问题在意料之中。 在他们的博文中，OpenAI 表示：
“解决这个问题具有挑战性，因为：（1）在 RL 训练期间，目前没有真实来源； (2) 训练模型更加谨慎导致它拒绝可以正确回答的问题； (3) 监督训练会误导模型，因为理想的答案取决于模型知道什么，而不是人类演示者知道什么。”
根据 Open AI 的说法，ChatGPT“有时会响应有害指令或表现出有偏见的行为”。 尽管我们预计会出现一些误报和误报，但目前我们正在利用 Moderation API 来提醒用户或禁止特定类别的危险内容。 为了帮助我们继续努力改进这个系统，我们很高兴收集用户的意见。
这涵盖了 OpenAI ChatGPT 演示的所有当前更新。 最近与 Meta Galactica AI 一起出现的人工智能和人类对话的话题真的很有趣。
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Source: OpenAI ChatGPT：OpenAI 的新聊天机器人解释