Perplexity 宣布升级其 Deep Research 工具，目前运行在 Anthropic 的 Claude Opus 4.5 模型上。此次更新将模型的高级推理与 Perplexity 专有的搜索引擎和沙箱基础设施结合起来。 Max 订阅者可以立即访问它，并在未来几天内向 Pro 用户推出。
该公司还发布了 DRACO，一个用于评估深度研究代理的开源基准。 DRACO 代表深度研究准确性、完整性和客观性基准，涵盖 10 个领域的 100 项任务：学术、金融、法律、医学、技术、常识、用户体验设计、个人助理、购物和大海捞针。任务根据四个领域的大约 40 项专家定义的标准进行评分：事实准确性、分析的广度和深度、演示质量和引文质量。
Perplexity 的 Deep Research 在 DRACO 上标准化得分为 67.15%，领先于 Google Gemini Deep Research 的 58.97% 和使用 o3 模型的 OpenAI Deep Research 的 52.06%。法官模型 GPT-5.2 和 Sonnet-4.5 的结果保持一致。与第二好的系统相比，在医学、常识和技术方面，困惑度领先 9-12 个百分点。它在法律方面得分最高，为 86.0%，在学术方面得分最高，为 80.2%。
DRACO 借鉴了匿名的 Perplexity Deep Research 请求，并增强为反映真实研究需求的复杂、开放式任务。该基准评估效率和质量。 Perplexity Deep Research 的平均延迟最低为 459.6 秒，同时实现了最高的准确度。
此次升级以 Deep Research 于 2025 年 2 月发布的版本为基础，增加了多遍查询和跨源验证。据报道，2025 年 1 月，Perplexity 与微软签署了价值 7.5 亿美元的云协议。首席执行官阿拉文德·斯里尼瓦斯 (Aravind Srinivas) 表示，“特别是对于金融业来说，数据准确性是必须的，而且风险很高。”该公司将 Deep Research 定位为针对谷歌和 OpenAI 等竞争对手提供研究级分析。
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