Ryzen AI 芯片是 AMD 处理器系列的最新创新，旨在以卓越的效率处理大量的 AI 工作负载。Ryzen AI 300 系列在 2024 年台北国际电脑展上发布，标志着 AMD 将先进的 AI 功能集成到其处理器中的战略迈出了重要一步。这个新系列使用包含 HX 后缀的新命名约定重新命名了高端 Ryzen 9 芯片。不过，这个后缀不再表示功耗，而是“堆栈顶部”芯片，代表最好和最快的 Ryzen AI 300 芯片。
新款 Ryzen AI 芯片基于 AMD 专为神经处理、集成显卡和通用计算设计的最新架构。其中包括用于 NPU（神经处理单元）的 XDNA2、用于 iGPU（集成图形处理单元）的 RDNA 3.5 和用于 CPU（中央处理单元）的 Zen 5。用于 NPU 的 XDNA2 架构尤其引人注目，因为它能够处理 50 TOPS（每秒万亿次运算），这比前几代有了显著的改进（微软、高通备受赞誉的处理器能够达到 45 TOPS）。这种架构提高了处理能力和能效，使其非常适合需要高性能和高精度的 AI 任务。
Ryzen AI 芯片的技术进步
iGPU 中使用的 RDNA 3.5 架构现在最多支持 16 个处理单元，可提供强大的图形处理能力。Zen 5 CPU 架构提供了增强的通用处理能力。该系列的前两款处理器 Ryzen AI 9 HX 370 和 Ryzen AI 9 365 展示了这些进步。Ryzen AI 9 HX 370 是一款 12 核/24 线程芯片，最高时钟速度为 5.1 GHz，缓存为 36 MB，搭配 Radeon 890M 显卡。相比之下，Ryzen AI 9 365 具有 10 核/12 线程配置，最高时钟速度为 5.0 GHz，缓存为 34 MB，搭配 Radeon 880M 显卡。
比较绩效指标
Ryzen AI 9 300系列的一大亮点是其TOPS能力，超越了市场上许多其他具有NPU配置的芯片。例如，高通的骁龙X系列提供45 TOPS，苹果的M4提供38 TOPS，AMD上一代Ryzen 8040系列提供16 TOPS。英特尔的Meteor Lake Ultra 7 165H有10 TOPS左右，即将推出的Lunar Lake预计将会展开更激烈的竞争。Ryzen AI芯片的高TOPS评级表明它们在机器学习和数据处理等与AI相关的任务中表现出色。
AMD 的 XDNA2 NPU 架构为这一性能提升做出了重大贡献。与上一代产品相比，它提供了 5 倍的计算能力和两倍的能效。这是通过独特的 FP16“块”架构实现的，该架构无需“量化”即可处理 8 位（INT8）和 16 位（FP16）生成式 AI 工作负载。量化是一种通过将大数据集转换为较小的数据集来提高能效的方法，但它会降低 AI 模型的准确性。AMD 的新方法避免了这个问题，从而能够快速准确地处理 AI 工作负载。
即将推出的笔记本电脑将搭载 Ryzen AI 芯片
从 2024 年 7 月开始，Ryzen AI 300 芯片将集成到一系列新笔记本电脑中，其中许多笔记本电脑是在微软最近的 Surface 活动上发布的。其中包括来自各种制造商的型号，确保 AI 增强型设备的广泛可用性。值得注意的例子包括华硕 Vivobook S 15、惠普 OmniBook 和 MSI 的 Stealth A16、Summit A16、Prestige A16 和 Creator A16。华硕还在 Zenbook S 16、Vivobook S 14 和 16 以及 ProArt P16/X13 中使用这些芯片。此外，Rog Zephyrus G16 和 Tuf A14/A16 等游戏笔记本电脑将与联想的 ThinkBook、ThinkPad 和 Yogas 一起采用这些先进的处理器。
这些集成强调了 Ryzen AI 芯片的多功能性，使其适用于从创意和专业任务到游戏等各种应用。高性能和主流笔记本电脑都包含这些处理器，这表明人工智能计算的趋势日益增长，这是由对更高效和更强大的处理能力的需求所驱动的。
Ryzen AI 芯片的推出代表了 AMD 处理器技术的重大进步，将高性能与先进的 AI 功能相结合。这些芯片基于最新的神经、图形和通用处理架构构建，在计算能力和能效方面有显著的改进。尤其是 Ryzen AI 9 HX 370 和 Ryzen AI 9 365，展示了这些新处理器以快速和准确的方式处理苛刻的 AI 工作负载的潜力。
随着这些芯片应用于各种新型笔记本电脑，消费者可以期待一系列应用程序的性能得到提升。无论是专业用途、创意项目还是游戏，将 Ryzen AI 芯片集成到新设备中都有望提供全新水平的计算能力。这凸显了 AMD 致力于突破处理器技术界限的承诺，并为不久的将来更先进、更强大的 AI 设备铺平了道路。
特色图片来源：AMD
Source: Ryzen AI 芯片性能达到 50 TOPS
