Stability AI 的主要文本到图像算法的最强大版本 SDXL 1.0 已发布。 与 0.9 版本相比，它消耗的处理资源更少，生成的图像分辨率更高，并且要求的文本查询更少。 Stable Diffusion XL 1.0 比以往任何时候都更有用、更高效！
ChatGPT 等人工智能工具不仅仅生成文本。 他们现在可以制作各种媒体，包括音乐、电影和图像。 任何人都可以使用人工智能程序稳定扩散来制作几乎任何图像。 SD 和已经广泛使用的类似工具的利用率将通过升级得到显着提高。
“借助 SDXL 1.0，根据自定义数据微调模型比以往任何时候都更加容易。 可以生成自定义 LoRA 或检查点，而无需进行数据整理。 Stability AI 团队正在构建下一代特定于任务的结构、风格和组合控件，其中 T2I / ControlNet 专门用于 SDXL。 这些功能目前处于测试版预览阶段，但请继续关注微调更新。”Stability AI 宣布。
SDXL 1.0 功能
得益于全新的微调测试功能，客户现在只需五张图像即可专门生成特定的人物或事物。 该实用程序使用少量照片来完善 SDXL 1.0。
SDXL 1.0 是目前市场上最有效的开放获取图像模型之一，拥有 66 亿参数模型集成管道和 35 亿参数基础模型。 您可以使用 Stability.ai 的 Clipdrop 免费试用该模型。
使用 Stability AI 的新功能增强您的图像 特大号0.9
潜在扩散的完整模型是不同专家的管道：在第一阶段，基本模型生成（嘈杂的）患者，然后通过专门为最终去噪步骤制作的细化模型进一步处理。 不要忘记基本模型可以作为模块独立使用。
这种两级架构可实现图像生成的弹性，而不会降低速度或需要过多的 CPU 资源。 SDXL 1.0 应在具有 8GB VRAM 或可广泛访问的云实例的消费类 GPU 上有效工作。
“SDXL 可以生成几乎任何艺术风格的高质量图像，是照片写实主义的最佳开放模型。 可以提示不同的图像，而无需模型赋予任何特定的“感觉”，从而确保风格的绝对自由。 SDXL 1.0 特别针对鲜艳和准确的色彩进行了精心调整，比其前身具有更好的对比度、照明和阴影，所有这些都以原始 1024×1024 分辨率进行。”Stability AI 在博客文章中表示。
稳定性人工智能发布 稳定的涂鸦 能够生成草图到图像
如何在不同平台上使用SDXL 1.0
该模型可通过 Stability AI API、GitHub 页面及其 Clipdrop 和 DreamStudio 消费者应用程序访问。 它还可以在 Amazon SageMaker JumpStart 上找到，这是一个 ML 中心，用户可以在其中获取 ML 解决方案、模型和算法。
SDXL 1.0 是继 7 月份仅用于研究的 SDXL 0.9 发布之后发布的。 据称，该公司对模型进行了修改，以产生更真实、更耀眼的颜色，并增强对比度、照明和阴影。 成像过程也得到了改进，可以更快地生成各种宽高比的全 1 兆像素分辨率图像 (1024 x 1024)。
下面列出了使用 Stable Diffusion XL 1.0 所需的一些链接。 要开始使用 SDXL 1.0，请查看这些不同的平台：
- 剪辑滴
- GitHub
- 稳定性人工智能API
- AWS Sagemaker
- AWS 基岩
- 稳定的基础不和谐
- 梦想工作室
由于其开源特性，SDXL 比 Midjourney 具有更多的功能和潜力，尽管有效地使用它需要更多的努力。 也许在质量方面唯一能与 Midjourney 的质量程度相匹配的市售图像模型是 SDXL。
特色图片来源：稳定性 AI
Source: SDXL 1.0 现已推出，具有增强功能
