《反恐精英：全球攻势》(CS-GO) 中没有人会被带回来，或者至少没有人会在神经网络之外被带回来。一个名为“DIAMOND”的人工智能驱动的扩散模型已经成功模拟了著名的 Dust II 地图，完全在单个 RTX 3090 上运行。但是，请记住，在您兴奋地拿起鼠标和键盘之前，游戏玩法还没有准备好电子竞技。 AI 模拟版本的运行速度仅为每秒 10 帧 (FPS)，与游戏迷已经习惯的快节奏、竞技 CS 体验相去甚远。
最近，在该项目中发挥主要作用的埃洛伊·阿隆索（Eloi Alonso）在推特上发布了一段模拟视频，强调了这个人工智能生成版本的精彩成就和缺陷。虽然并不完美，但这个预览版是了解游戏中不断变化的人工智能之手的一个窗口——这更像是一个技术演示，而不是实际的可玩体验。
我们的模型仍然存在很多局限性。我们确信您可以通过与模型互动来发现更多信息。
然而，鉴于我们的数据集仅涉及 87 小时的游戏时间，我们预计世界模型将通过扩大数据和计算规模来继续改进。
(4/n) pic.twitter.com/EnqWiveUFL
— 埃洛伊·阿隆索 (@EloiAlonso1) 2024 年 10 月 11 日
AI 对《尘埃 II》的看法：令人印象深刻，但远非完美
该项目使用“DIAMOND”扩散进行世界建模，并使用 Dust II 比赛中的图像进行训练。它学到的唯一东西是 CS 的细节，并用它从头开始构建自己的游戏版本。然而，当在 RTX 3090 上运行这个 AI 驱动版本的 Dust II 时，它仅获得 10 FPS。 – 一场你不想参加比赛的表演。
技术成就是难以否认的，但这个人工智能生成的世界中的故障是令人着迷且有说服力的。该模型的早期结果并不能完全重现游戏的机制，从而导致意外且常常奇怪的行为。一个例子是，AI 会将每次跳跃视为无限跳跃（第一个除外），直到落地为止，并且不会考虑重力或来自 Source Engine 的任何碰撞规则。怪事比比皆是；此外，它的武器会在不同的光线条件下改变形状，在某些情况下，玩家可以进入或穿过墙壁。
然而，缩放并不能解决所有问题，例如由于我们模型的内存有限而导致的意外行为。
有趣的是，这种限制使模型能够通过概括跳跃对场景几何形状的影响来连续组成多个跳跃！
(5/n) pic.twitter.com/SraKvMtfOA
— 埃洛伊·阿隆索 (@EloiAlonso1) 2024 年 10 月 11 日
这些“幻觉”暴露了人工智能模型的局限性，因为它们本质上是猜测如何模拟游戏行为，而不是像游戏引擎一样精确地执行游戏行为。虽然这肯定不完全是大多数游戏玩家所习惯的《反恐精英》体验，但它展示了人工智能技术已经取得了多大的进步，以及还有多远的路要走。
既然可以玩真实的游戏，为什么还要玩模拟游戏呢？
如果您对尝试这个神经网络版本的 Dust II 感到好奇，那么最好考虑一下这种新颖性是否值得进行权衡。当然，观看 AI 重新想象 CS 试图复制游戏是一个华而不实的技术演示，但 Steam 上免费、运行流畅、高帧率的《反恐精英 2》应该是大多数玩家花时间玩的游戏。
然而，与 DIAMOND 的合作凸显了游戏人工智能的未来必须面对的许多问题。目前，神经网络驱动的游戏不太可能完全取代传统游戏，因为这些演示表明人工智能可能会影响未来游戏的开发。但当谈到这些进步时，我们应该照顾它们，因为你可以使用人工智能来重新创建包括 CS 在内的受版权保护的游戏，并且会产生道德和法律后果。
曾经想在神经网络中玩《反恐精英》吗？
这些视频展示了人们在 DIAMOND 的扩散世界模型中（使用键盘和鼠标）进行游戏，该模型经过训练来模拟《反恐精英：全球攻势》游戏。
💻 下载并自己玩 → https://t.co/vLmGsPlaJp
— 埃洛伊·阿隆索 (@EloiAlonso1) 2024 年 10 月 11 日
Eloi Alonso 和他的团队向我们展示了人工智能在游戏中的作用，但仍处于早期阶段。 《Dust II》更多地是一种科技好奇心，而不是一款可以玩的游戏。 AI可以模拟游戏，但仍然需要猜测，无法与游戏引擎竞争。我们不知道人工智能可以制作什么游戏。有一点是肯定的：随着这些技术的发展和在游戏中的使用，我们必须创造道德和法律途径。人工智能“移植”整个游戏的想法令人兴奋且令人担忧。看看开发人员如何平衡创新与责任将会很有趣。如果您想要具有灵敏机制的流畅游戏体验，真正的《反恐精英》仍然是您的最佳选择。观看神经网络玩《尘埃 II》很有趣，但也有缺陷。它展示了人工智能技术的前沿可能是什么样子。如果需要，您可以在 GitHub 上运行该项目。
图片来源：CS2
Source: 《反恐精英：全球攻势》重装上阵：神经网络赋予《尘埃 II》生命