根据法国 SEO 咨询公司 Resoneo 的一份报告，在 3 月初过渡到 GPT-5.3 Instant 后，ChatGPT 回复中引用的网站减少了约 20%。
该分析利用了来自 AI 可视性跟踪平台 Meteoria 的数据，该平台在 14 周内每天检查 400 个提示，产生 27,000 个可比较的响应。转换后，每个响应的平均唯一域从 19 个下降到 15 个，而每个响应的平均唯一 URL 从 24 个下降到 19 个。
在整个跟踪期间，每个域的 URL 比率保持恒定为 1，这表明 ChatGPT 每个响应访问的网站较少，但对每个网站的探索更加深入。 Resoneo 的研究结果还显示，共享相同引用表面的域数量有所减少，这表明被引用的网站在每个答案中占据了更大的比例。
Oncrawl 的 Jérôme Salomon 进行了一项独立的日志分析，证实了 Resoneo 的发现。他的数据表明，ChatGPT-User 机器人活动已稳定在较低的抓取量，这突出表明某些页面不再被抓取，并且剩余页面的抓取频率也有所下降。
Resoneo 将这一变化归因于 GPT-5.3 Instant 对 ChatGPT 的默认体验更加负责，与早期版本相比，这引发了更少的网络搜索和引用。 Salomon 的服务器日志数据显示了与 Resoneo 观察到的相同的较低爬行模式。
先前的分析表明，与传统搜索引擎相比，人工智能平台引用来源的方式存在差异。 SE Ranking 对 129,000 个域名的分析发现，引用域名是 ChatGPT 引用的最强预测因子，在 32,000 个引用域名处具有显着的阈值效应。此外，Search Atlas 的一份报告显示，Google 排名和 ChatGPT 引用之间的重叠度较低，域名重叠度中值在 10-15% 之间。
每个响应引用的域的下降表明在每个 ChatGPT 答案中竞争可见性的网站越来越少。尽管引用面积总体减少，但留下来的网站继续保持相同的抓取深度。
对于监控来自 ChatGPT 的推荐流量的利益相关者，建议将 3 月初的模型转换作为分析的关键日期范围。
展望未来，Resoneo 指出，即将推出的 GPT-5.4 思维模型可能会重新引入搜索扇出并利用站点运营商来定位受信任的域，尽管这些行为并未包含在覆盖 GPT-5.3 Instant 的数据集中。引用面的未来——无论是通过新模型缩小还是扩大——仍然不确定。
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