Grace 是 Nvidia 新处理器的名称，基于 ARM 架构，针对大型服务器中的人工智能任务。
Nvidia 是全球用户所熟知的品牌，是显卡的两大主要替代品之一； 像RTX 3080这样的机型表明，绿色品牌在光线追踪等诸多方面和新技术上仍占据市场主导地位。
但英伟达不仅仅是视频游戏，我们不是在谈论它的图形如何用于挖掘加密货币； 事实上，专业和服务器部门对英伟达来说越来越重要，英伟达打算为未来重塑自我。
英伟达收购 ARM 是朝着这个方向迈出的一大步，今天我们看到了另一个：由英伟达设计的处理器，CPU。 但这是否意味着您很快就会拥有一台只有 Nvidia 组件的计算机？
英伟达的新处理器 Grace
说到收购ARM，我们就已经预料到，从长远来看，英伟达想要进军人工智能领域，从这个意义上说，我们必须了解英伟达的处理器Grace的介绍。
这是一种基于ARM架构的CPU，就像手机中使用的CPU，但特别像世界各地许多服务器中使用的CPU。 但这种模式不会与专为数据中心和大型服务器设计的 Intel Xeon 或 AMD Epyc 竞争； 相反，它将专门关注大型神经网络。
Grace 不是一个独立的产品，而是旨在直接与 Nvidia 显卡接口； 换句话说，它是对执行工作的部分的“支持”，有助于在机器学习中执行数万亿次计算。
GPU支持
这款 CPU 的诞生仅仅是因为 Nvidia 意识到，除非搭配匹配的组件，否则显卡无法发挥最佳性能。 这就是为什么 Grace 的一些最惊人的功能是由于 NVLink 4，CPU 到 GPU 的带宽不低于每秒 900GB。此外，LPDDR5X 内存带宽是每秒 500GB，这就是 ECC。 最后，每个 Grace CPU 可以以每秒 600GB 的速度相互通信。
英伟达的主张很明确：那些想要利用其图形进行机器学习的人将能够通过与 NVLink 4 兼容的 CPU 来实现； 这是唯一可以释放 GPU 全部潜力的方法。 反过来，内存必须包含在内，押注 LPDDR5X 的能效。
有了这一切，英伟达正在做出惊人的承诺，希望在具有数十亿个参数的模型上将性能提高十倍。 GPU 仍然是 Nvidia 的首要任务，但该公司正试图通过 Grace 证明它在这项特定任务上可以比英特尔和 AMD 做得更好，这可能会使其在 2023 年在市场上占有一席之地，届时它计划于推出。
Grace 不是英伟达的第一款处理器； 它还拥有 Tegra SoC（片上系统），其中一些使用了该公司开发的丹佛内核。 但这是第一次将 CPU 出售。