《大西洋月刊》的一项调查发现有数百万首歌曲，包括泰勒·斯威夫特和坏兔子等著名艺术家的歌曲，已被用来训练人工智能模型。该出版物发布了四个可搜索数据库，其中总共包含 1200 万首歌曲、900 万首歌曲，以及两个较小数据库中的每一个大约包含 100,000 首歌曲。
据特约撰稿人 Alex Reisner 称，这些数据库全面概述了用于人工智能训练的受版权保护的音乐的范围。目前针对 Suno 和 Udio 等生成式人工智能音乐平台的法律挑战正在进行中，这些平台援引合理使用作为使用受版权保护材料的辩护理由。赖斯纳指出，之前的图书出版法律案件并未成功地辩称侵犯版权，但盗版指控引起了法院的强烈共鸣。该案的初步和解金额为 15 亿美元，最终结果仍在等待中。
这些数据库可能会成为音乐行业的宝贵资源，因为它们会处理与人工智能音乐培训相关的潜在诉讼。音乐流媒体服务已采取措施来防止、识别或标记生成式人工智能创作，尽管这些努力的结果好坏参半。诈骗者通过人工智能创建仿制乐队的问题也依然存在，因为这些实体试图从未经授权的现有艺术家作品复制品中获利。
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