在最近的一次财报电话会议上,不断创新的特斯拉首席执行官埃隆·马斯克提出了一个发人深省的想法:利用特斯拉电动汽车车队的集体计算能力来执行人工智能 (AI) 任务。 这个概念虽然很有趣,但也引发了有关其可行性和实施的几个问题。
马斯克提议的核心在于特斯拉汽车内大量未使用的处理能力。 现代电动汽车本质上是车轮上的计算机,配备了强大的硬件来执行自动驾驶功能和车内娱乐系统等任务。 当特斯拉停放或不主动使用这些功能时,这种计算潜力就会闲置。 马斯克设想通过利用人工智能应用程序的集体力量来创建一个网络,如果你愿意的话,可以称之为“特斯拉 Terafleet”。
这一概念的灵感来自于现有的云计算服务,例如 Amazon Web Services (AWS)。 AWS 为企业提供按需访问大量计算资源的能力,使他们无需拥有昂贵的基础设施即可运行复杂的任务。 同样,马斯克提出特斯拉的车队可以充当分布式人工智能计算平台。
“特斯拉 Terafleet”能否成为现实?
虽然这个想法具有一定的未来主义魅力,但将其转化为现实却面临着重大的技术障碍。
首先,人工智能工作负载的性质可能变化很大。 有些任务需要持续、高速的处理,而另一些任务可能更具突发性或需要专门的硬件。 在地理上分散、处理能力各异的车队中有效分配这些工作负载将是一项复杂的挑战。
其次,安全问题日益突出。 将私人用户数据与车辆网络集成会带来重大的隐私和安全风险。 需要建立强大的安全协议,以确保安全处理 Tesla Terafleet 上处理的潜在敏感数据。
此外,机队本身的可用性也是一个问题。 特斯拉汽车主要供个人使用,车主可能会犹豫是否允许他们的汽车在停车时用于计算任务。 电池寿命和由于持续处理而导致的硬件潜在磨损等因素也需要解决。
开放式问题
不可否认,特斯拉 Terafleet 的概念是雄心勃勃的。 它是否成为现实取决于克服这些技术和后勤挑战。
有几个问题仍未得到解答。
- 特斯拉将如何激励车主参与该网络?
- 将采取哪些保护措施来保护用户隐私?
最终,Tesla Terafleet 的可行性取决于其解决这些问题的能力,并展示出相对于现有人工智能计算解决方案的明显优势。
特色图片来源:曼尼·贝塞拉/Unsplash
Source: 马斯克正在考虑建立特斯拉人工智能车队