Coral Protocol 发布了 Coral v1，这是一个代理堆栈，旨在标准化使用不同框架构建的 AI 代理的发现、组合和操作。该版本引入了基于模型上下文协议（MCP）的运行时、用于编排的开发人员工具以及用于代理发现的公共注册表。
v1 版本包含几个核心组件。 Coral Server 是 MCP 原生运行时，可通过线程化提及寻址消息传递促进结构化代理到代理 (A2A) 通信。该系统旨在取代上下文拼接等方法。该版本还提供了 Coral CLI 和 Studio，这是一组工具，使开发人员能够管理本地和远程代理、在共享线程中连接它们以及检查消息遥测以进行调试和性能分析。公共注册表充当发现层，用于查找和集成可用代理，允许开发人员发布他们的创作以供其他人使用。
Coral v1 解决了不同代理框架（例如 LangChain 和 CrewAI）之间缺乏通用操作协议的问题，该协议可能会阻碍组合。通过实施 MCP 的通用传输和寻址方案，该协议允许专门的代理进行协调，而无需自定义粘合代码或提示串联。该系统使用持久线程和基于提及的定位来组织代理协作并减少运营开销。
为了演示其架构，Coral 提供了一个名为 Anemoi 的开源参考实现。此实现采用半集中式模式，具有轻量级规划器代理，可与直接通过 Coral MCP 线程通信的专门工作代理进行协调。记录的协调循环遵循计划、执行、批评和完善循环。
Anemoi 在 GAIA 基准测试中获得了 52.73% 的 pass@3 分数。该测试使用 GPT-4.1-mini 作为规划器，使用 GPT-4o 作为工作代理。 Coral 报告称，这种性能超过了复制的 OWL 设置，后者使用相同的大型语言模型和工具得分为 43.63%。这些结果提供了基准支持的证据，表明结构化的 A2A 协调可以优于简单的提示链接，特别是当计划人员能力有限时。 Anemoi 的设计还旨在减少冗余令牌的使用并提高长期任务的成本效率。
Coral Protocol 概述了基于使用的市场的计划，开发人员可以在其中列出带有定价元数据的代理并根据每次调用收取费用。该平台允许用户按需租赁代理。然而，关键的货币化功能尚未普遍可用。该公司的开发者页面明确将“按使用付费/自动付款”和“托管结帐”标记为“即将推出”。同样，在 Solana 上提供按使用量付费的计划也被指定为未来的一项功能。建议团队在 Coral 提供官方更新之前不要假设这些支付功能已全面可用。
