Meta 计划使用员工的鼠标移动和击键作为其人工智能模型的新训练数据来源。该计划旨在通过利用实际的用户交互来提高公司的人工智能能力。
这一发展突显了科技公司之间为确保培训数据而展开的激烈竞争，这对于提高人工智能系统的有效性至关重要。据路透社报道，科技公司正在越来越多地探索创新方法来收集这些重要信息。
Meta 发言人表示：“如果我们正在构建代理来帮助人们使用计算机完成日常任务，我们的模型需要人们实际如何使用它们的真实示例。”该发言人补充说，该计划涉及启动一个内部工具，旨在捕获各种应用程序中的用户输入。
该工具将跟踪鼠标移动、按钮点击和导航模式，为培训提供数据。 Meta 声称它已实施保护措施来保护敏感内容，确保收集的数据不会用于模型训练之外的任何其他目的。
然而，这种方法引起了人工智能行业内的隐私问题。报告显示，其他科技初创公司的内部通信也成为攻击目标，例如 Slack 消息和 Jira 票据，然后将其转换为人工智能训练数据。
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