Signal 联合创始人 Moxie Marlinspike 在 12 月推出了 Confer，提供注重隐私的人工智能服务，防止数据收集和广告定位。
Confer 在外观和功能上类似于 ChatGPT 或 Claude。其后端设计利用开源方法避免了数据收集。 Confer 中的对话不能用于模型训练或广告定位，因为主持人无法访问它们。
马林斯派克表示，这些保护措施解决了人工智能服务的私密性问题。他观察到，“像 ChatGPT 这样的聊天界面比以前任何其他技术都更了解人。当你将其与广告结合起来时，就像有人付钱给你的治疗师来说服你买东西一样。”
Confer 中的隐私依赖于多个集成系统。消息使用 WebAuthn 密钥系统进行加密。该标准在运行 Sequoia 的移动设备或 Mac 上表现最佳，尽管它可以在带有密码管理器的 Windows 或 Linux 上运行。在服务器端，所有推理处理都发生在可信执行环境 (TEE) 中。远程认证系统验证 TEE 的完整性。在此环境中，开放权重基础模型处理用户查询。
此设置比标准推理配置更复杂，但兑现了 Confer 对用户隐私的承诺。只要这些保护措施保持活动状态，用户就可以与模型进行敏感对话而不会泄露信息。
Confer 的免费套餐每天提供 20 条消息和 5 个活跃聊天。高级订阅价格为每月 35 美元，提供无限制的访问、高级模型和个性化功能。这个价格超出了 ChatGPT 的 Plus 计划。
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