一项在 30 个月内跟踪 26,811 名中国中学生的大规模研究发现，使用生成式 AI 工具做作业导致考试成绩显着下降。这项由经济政策研究中心发表的题为“生成式人工智能学习惩罚”的讨论论文指出，虽然人工智能的采用将作业完成时间缩短了约 30%，作业分数提高了 18%，但六个月内月度考试成绩下降了约 20%。两年多来，高风险入学考试成绩下降了 18% 至 24%。
该研究将努力转移视为核心问题，大约 80% 的学习损失归因于学生异常快速地完成作业。这一趋势与认知工作外包给人工智能有关，这有助于提高作业分数，但降低了参与度。完成时间与非人工智能用户相似的学生的考试成绩仅略有下降。下降最显着的是社会科学，其次是 STEM 科目和语言，其中年龄较小的学生、成绩优异的学生和男孩受到的影响尤其严重。
伊森·莫里克教授强调了这一微妙的发现，他表示：“人工智能辅助课堂辅导是好的，使用人工智能‘帮助’做作业是不好的。”这反映出人们越来越认识到人工智能的使用环境比其本身的存在更重要。 《自然》杂志上发表的另一项研究发现，在课堂上使用人工智能导师的学生学习效率更高，参与度也更高。
中国学生对人工智能的采用正在迅速加速，超过 60% 的中小学生使用过人工智能，其中 71% 将其用于作业。在美国，最近的 NPR/Ipsos 民意调查显示，55% 的 K-12 教师认为人工智能主要是为学生提供捷径，从而分散他们的学习注意力。
教育工作者和政策制定者面临着将人工智能的使用转向补充辅导而不是替代家庭作业的挑战。一些美国大学教授已经开始实施口语考试和课堂作业，以限制人工智能的捷径。 K-12 系统中类似干预措施的可扩展性仍然不确定，尤其是在中国，人工智能驱动的教育技术市场价值超过 430 亿美元。
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