加密协议报告称，由于人工智能使用的增加，虚假漏洞赏金提交量急剧增加，这使得识别真正威胁变得更加复杂。漏洞赏金奖励报告潜在漏洞的道德黑客，这是加密货币领域普遍存在的做法。虽然人工智能增强了对广泛代码库中错误的检测，但它也导致了不准确和误报。
Cosmos Labs 联合首席执行官 Barry Plunkett 表示，Bug 赏金提交量较前一年增加了 900%，平均每天有 20 至 50 份提交。普朗克特指出，这种激增导致有效和无效报告的数量大幅增加，进一步加剧了资源紧张。
一月份，工具curl的创建者丹尼尔·斯坦伯格（Daniel Stenberg）也面临着类似的问题，他宣布由于“漏洞报告中存在大量人工智能漏洞”，他将停止他的漏洞赏金计划。 HackerOne 报告称，2025 年有 85,000 份有效提交，比上一年增长了 7%，这表明尽管面临挑战，但人们对漏洞赏金计划抱有浓厚兴趣。
Plunkett 表示，为了适应这一情况，Cosmos Labs 正在增强其评估方法，重点关注值得信赖的研究人员提交的内容，并与先进的错误赏金提供商合作进行有效的分类。
随着加密社区应对这一日益严峻的挑战，调整错误赏金计划并结合人工智能对于有效管理大量报告至关重要。
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