气候非营利组织 Beyond Fossil Fuels 和 Climate Action Against Disinformation 于 2 月 17 日发布的一份报告得出结论，科技公司关于人工智能应对气候变化潜力的声明中，74% 缺乏可验证的证据。该分析审查了来自行业和机构来源的 154 份声明，这些声明声称人工智能将带来净气候效益。
该报告的作者、能源分析师 Ketan Joshi 确定，公司所声称的环境效益很大程度上与较旧、精简的机器学习形式有关，而不是目前推动数据中心扩张的生成式人工智能工具。该研究没有发现 Google Gemini 或 Microsoft Copilot 等面向消费者的应用程序产生可测量、可验证的排放量减少的情况。
研究人员审查了各种来源的说法，包括经过行业巨头审查的国际能源署 (IEA) 报告。 IEA 报告的分析显示，关于人工智能气候效益的学术来源、企业材料和未经证实的说法之间存在着均匀的分歧。经常被引用的行业预测，包括人工智能到 2030 年可以减少全球温室气体排放 5% 到 10% 的说法，被认为是“有争议的”。
乔希将“人工智能促进气候变化”的说法描述为分散了人们对数据中心造成的日益严重的污染的注意力。乔希写道：“我们看到的是，企业远远偏离了他们的气候目标。” “这种对‘人工智能促进气候’的关注分散了人们对通过前所未有的数字膨胀加剧数据中心污染的决定的注意力。”
该报告发布之际，人们对主要科技公司人工智能投资对环境的影响进行了越来越严格的审查。谷歌报告称，2019 年至 2023 年间，温室气体排放量增加了 48%，这主要归因于数据中心能源消耗。微软承认，自 2020 年以来，排放量增加了 29%，这是由于“为支持人工智能工作负载而设计和优化”的设施建设造成的。
最近的研究表明，单个 ChatGPT 查询消耗的电量大约是传统 Google 搜索的十倍。高盛集团预计，到 2030 年，数据中心的电力消耗将占美国总电力消耗的 8%，而 2022 年这一比例为 3%，这主要是由人工智能的普及推动的。
该报告背后的联盟包括Stand.earth、美国地球之友和绿网基金会，呼吁提高能源使用报告的透明度，并对提出未经证实的环境声明的公司追究责任。
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