Google 发布了 Gemini 3 Pro，与 Gemini Agent 一起描述为最智能的 AI 模型。该版本是在 Gemini 2 一周年纪念日前几周发布的。Gemini 3 Pro 提供最先进的推理和领先的编码性能。它集成了 Google 搜索、Gemini 应用程序和企业平台，支持从 AI 概述到实时交互工具的功能。该模型可立即在 Gemini 应用程序、Google 搜索的 AI 模式和开发者平台中使用。
Gemini 3 Pro 在人类最后考试中创下了新的基准记录，这是人工智能系统最具挑战性的评估之一。它的准确率达到 37.5%，比之前的领先者 Grok 4 高出 12.1 个百分点。这一结果依赖于模型的独立功能，无需网络搜索等外部工具，涵盖跨学科的复杂、多样化的问题。
在LMArena排行榜上，Gemini 3 Pro以1,501分位居榜首。该分数涵盖了多个评估类别的性能，并使其在现实世界的用户偏好指标中领先于竞争模型。
在 Gemini 应用程序中，Gemini 3 Pro 通过改进的格式生成更简洁的响应。用户通过从模型选择器中选择“思考”来访问它，所有用户都可以使用。 AI Plus、Pro 和 Ultra 订阅者可在延长使用时获得更高的速率限制。
Gemini 3 Pro 为 Gemini Agent 提供支持，该代理扩展了 Google 去年年底推出的网络冲浪 Chrome AI 项目 Mariner 的功能。 Gemini Agent 代表用户执行特定任务，例如在电子邮件收件箱中组织消息或起草回复，而不是仅提供一般建议。用户授予其访问 Gmail 和日历等 Google 应用程序的权限，从而允许与个人数据进行交互并在这些环境中完成操作。
在 Google 搜索的 AI 模式中，Gemini 3 Pro 首先通过“思考”下拉菜单向 AI Pro 和 Ultra 订阅者推出。它扩展到最困难查询的人工智能概述。用于 AI 模式和 AI 概述的新路由算法将在未来几周内部署，根据查询分析将复杂的问题引导至 Gemini 3 Pro。
Gemini 3 Pro 改进了 AI 模式的扇出搜索技术，将查询扩展到多个并行搜索。该模型进行额外的搜索并识别早期模型忽略的相关、可信内容。其多模式理解支持响应中的动态接口。例如，在抵押贷款研究中，它会生成一个交互式贷款计算器，用户可以在其中输入利率、贷款金额和条款等变量，以直接在搜索界面中计算付款和摊销时间表。
开发者和企业客户通过Gemini API、AI Studio和Vertex AI访问Gemini 3 Pro。这些平台提供用于集成的 API、AI Studio 中的即时测试以及通过 Vertex AI 进行生产工作负载的可扩展部署。
谷歌发布了Antigravity，一种新的代理编码应用程序。反重力自主编程，生成自己的任务来推进项目，并向用户提供进度报告。它处理完整的开发周期，从最初的代码生成到迭代改进和状态更新。该应用程序将编码项目分解为子任务，例如设计算法、实现功能和调试。它报告里程碑，例如已完成的模块或测试覆盖率。
谷歌与 Gemini 3 Pro 一起推出了 Gemini 3 Deep Think，这是一种增强推理模式。最初可供安全测试人员使用，随后向 AI Ultra 订阅者推出。这种模式放大了高要求任务的推理深度，在最终输出之前应用迭代思维来完善解决方案。
Gemini 3 Pro的部署涵盖消费者和专业应用。在 Gemini 应用程序中，其简洁的格式减少了冗长，同时保持了完整性。与 Gemini Agent 集成可实现主动执行，通过直接 API 调用 Google 服务来处理电子邮件分类等工作流程。
AI 模式的扇出增强与 Gemini 3 Pro 一起以更高的精度处理查询，执行更广泛的搜索变体以显示权威来源。动态界面利用模型联合解释文本、图像和数据的能力，生成实时响应用户输入的金融计算器等工具。
